체유의 IT일지

프로젝트 배경네이버 블로그에 글을 약 4년간 작성하면서 이웃 관리 등이 필요한데 많은 시간을 투자하기는 어렵고일부분은 자동화하면 좋겠다 싶어서 고민을 하다가 프로젝트를 시작하게 되었다. 주요 기능은 2가지로1. 이웃 글에 좋아요 누르기2. 이웃이 작성한 글을 보고 생성형 AI가 작성하면 좋을 댓글 5가지 추천해주기 기존에는 좋아요 자동화하는 기능만 생각했다가, 생성형 AI를 활용한 웹 개발 했던 경험을 바탕으로 제미나이를 활용해서 댓글 추천을 받는 기능도 구현해보았다.두 기능은 한 번에 진행이 되고, 전체 플로우는 배치 파일 하나의 클릭으로 자동화했다.  Flow   Selenium을 활용한 Python code몇 년 전만 해도 크롬 드라이버를 사용하려면 chromedriver.exe 파일을 다운로드 받..

데이터를 활용해서 기획, 분석, 시각화 등을 하는 사람들은 물론, 데이터를 보는 사람들 모두에게 데이터 문해력이 필요하다그런 관점에서 추천받았던 데이터 문해력 책을 읽어보았다. 나는 지금까지 ‘데이터 분석 자체'를 목적으로 생각했다.그러나, 데이터 분석에만 집중하다보니 코드도 GPT가 더 잘하고 사실상 내가 하는 부분이 많이 없다는 것을 느꼈다. 데이터와 데이터 분석은 목적을 달성하기 위한 도구에 지나지 않고, 이를 어떻게 활용할 것인지가 더 중요한 것 같았다.그렇다면 나는 무엇을 해야하며 어떤 전문성을 갖추기 위해 노력해야 할까?를 고민했을 때 데이터 분석을 위한 기술을 익히는 것도 중요하지만 데이터를 이해하고 활용 및 기획하는 역량이 필요하다는 생각이 들었다.  데이터 문해력 (Data Literac..

프로젝트 회고참가 개요같이 인턴을 했던 언니 오빠들과 공모전에 참가를 하게 되었다모두 데이터, IT 관련 전공에 웹개발, AI 관련 부트캠프도 참여했던 경험이 있고 희망 직무도 유사했다추천을 받아서 해당 공모전에 참여를 하게 되었고 약 2달간 준비했던 것 같다각자 인턴 + 대외활동을 하면서도 틈틈이 준비하고 막바지에는 여러 일들이 겹치면서 3-4시간 자면서 발표 준비를 했던 것 같다 프로젝트 진행하면서 어려웠던 점- 데이터 전처리 과정에서, 유효구직과 유효구인의 기준이 달라서 취합하는 과정에 어려움이 있었음-> 구직은 직종별이지만 구인은 산업 대분류별로 되어있음. 직종 키워드를 기반으로 산업에 매칭시킴- 데이터 기반으로 문제 정의와 우리 아이디어의 필요성, 타당성 등의 논리를 수립하는 것이 쉽지는 않았다..

프론트엔드로 프로젝트를 처음 해보면서 기능 구현하기에만 급급해코드 간결성이나 다른 훅들 사용에는 많이 부족했는데감사하게도 코치님께서 프로젝트가 끝난 후 코드 리뷰를 작성해주셨다.부끄럽지만🤣 기존에 내가 작성했던 코드와 리뷰 후 수정된 코드들을 비교해보면서 정리해보려한다.  1. useEffect 내부는 간결한 형태로 정리하는 것이 좋다useEffect 내부 코드의 가독성이 떨어지는 곳이 한 군데가 아니었다..!// 기존코드useEffect(() => { api({ method: 'get', url: "/fulfilled-habits", params: {date: getDate()[1]}, }) .then((res) => { const h..

📍Project 개요Subject: 포트폴리오 공유 웹 서비스My Role: Back-endProject Duration: 23.10.16 - 23.10.27  📍사용 Tool & Library 요약Node js와 프레임워크인 Express를 기반으로 개발MongoDB와 MongoDB를 Node.js로 사용할 수 있도록 하는 mongoose 라이브러리 사용cors 에러 방지를 위한 cors 라이브러리 사용이미지 업로드 및 aws s3에 저장을 위해 multer, aws-sdk 라이브러리 사용JWT 토큰 발급을 위한 jsonwebtoken 라이브러리 사용 📍파일 구조▶️ DB     ▶️ modelsMVP 별로 구분User.js가장 최하단에서 모델의 메서드(create, findOne 등)를 통해 c..